在 YC 的一次公开对谈里,Apollo 的创始人 Tim Zheng 复盘了把销售智能平台做到超过 10 万付费客户的十年,也聊了如果今天重新开始他会怎么做。以下几条思考,对做 AI 产品的人尤其有参考价值。
对谈现场(公开活动照片)
1. 判断产品值不值得做:AI 是否带来 10 倍改进
他的标准是:AI 是否让这件事比旧方式好 10 倍甚至 100 倍,而不是好 20%。他用教育举例——练习题比纸质试卷好,但没有改变品类;而"每个孩子都有一个真正的私人教师"比大讲堂好 1000 倍,如果能真的做出来,它会自己传播。
2. 小而垂直的生意会大量涌现
他的弟弟 25 岁,曾在亚马逊做设计师和工程师,现在在做一个非常垂直的跑步训练应用——就是他自己当年作为游泳运动员时想要的工具。市场很小,大厂实验室不会去做,但它可能是一个几乎没什么员工、年营收千万美元级别的生意。他判断这样的"微型生意"未来会有成千上万个,看的指标是人均营收——过去优秀企业大约在每年 30 万美元上下。
3. 人们仍然愿意为软件付费
反对"人人自己造应用"的最直接论据是:他自己就为一个记日记应用每月付 8 美元,而这个应用他完全能自己做——因为自己动手消耗的 token 成本比订阅费还贵。对绝大多数人来说,"买"仍然比"造"划算。
4. 找想法的方法:朴素但有效
他的朋友做了一张表格,把候选想法按市场规模、竞争难度、好不好卖,以及"自己有多在乎"逐项打分,然后去找一百个人聊。聊到一定程度,你就自然知道该做哪个,然后去做就成了。他特别指出这套打分方法在 Claude 出现之前就有了,而现在"打分"这一步几乎免费。
5. 大市场拥挤不是问题
他自己所在的品类就有 40 到 50 个玩家,其中不少做到数千万美元营收——因为每个客户想要的东西都略有不同,市场足够容纳差异化。项目官网:apollo.io。
一点说明
以上为对谈内容的单一个案整理,营收、客户数等数字均为当事人在公开场合的表述,未做独立审计;每个人的市场、资源与时机不同,请结合自身情况判断,不构成投资或创业建议。
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