Google表示，其Antigravity平台的Teamwork框架在结合Gemini 3.7 Flash后，已用于推进多智能体在数学、系统工程和开源软件优化等长周期任务中的协作。

Google于8月31日发布的官方文章介绍，Teamwork允许多个自主AI代理在数小时或数天内分工协作、互相评审并迭代，以处理较复杂的研究与工程问题。文中所列案例包括数学与理论计算机科学问题、处理器模拟器构建，以及开源库的性能优化。

在系统工程案例中，Google称相关团队从零构建了一个周期精确的乱序RISC-V CPU模拟器，并可启动xv6操作系统进入Shell；在开源软件部分，文章提及对Eigen和ParlayHash等库提交了性能优化。数学案例中，Google还列出若干已解决或验证的问题与基准测试结果。

这些结果来自Google自身的项目披露，侧重展示特定模型与编排框架组合下的实践样本，并不意味着所有多智能体任务都能获得同等效果。复杂任务中的正确性、可复现性、代码审查和人类监督仍是部署环节的重要前提。

从产品方向看，AI代理能力的关注点正从单次问答延伸至多角色协同、长时间执行与结果复核。对研发团队而言，如何划分代理职责、保存中间证据，并将关键结论纳入人工验收，将直接影响此类系统的可靠性。

消息来源：Google官方博客《Pairing Google Antigravity with Gemini 3.7 Flash solves notable multi-agent math and engineering problems.》，2026年8月31日。来源链接：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/antigravity-teamwork-multi-agent/