详解 GPT Image 2 的面部身份保留提示词方案，教你在 AI 图像生成中精确锁定角色面部特征的完整提示词策略。

GPT Image 2 面部身份生成示例

核心提示词

Use my uploaded face image as the primary facial identity reference with the highest identity weight. Preserve my exact facial identity with absolute accuracy. My face must remain instantly recognizable, including my face shape, hairstyle, hairline, eyebrows, eyes, nose, lips, beard, skin tone, ears, jawline, facial proportions, and every unique facial feature. Do not beautify, stylize, age, de-age, feminize, masculinize, or replace my identity. Maintain consistency of exact appearance across all generated variations. The face reference must take priority over any style or aesthetic modifications.

结构解析

  • 身份优先级声明：开篇即明确"上传的面部图像"为核心参考，并赋予最高身份权重（highest identity weight），防止 AI 将其视为风格参考而非身份锚点。
  • 精确解剖描述：逐一列出面部关键特征（脸型、发型、眉毛、眼睛、鼻子、嘴唇、肤色、耳朵、下颌线、面部比例等），形成完整的身份特征清单。
  • 负面约束清单：明确禁止 AI 进行"美化、风格化、老化、年轻化、女性化、男性化、替换"等修改操作，保护身份完整性。
  • 跨变体一致性：要求"在所有生成的变体中保持外观一致"，确保多次生成的稳定性。
  • 优先级锁定：最后重申面部参考优先于任何风格或美学修改，防止被后续提示词覆盖。

实操建议

  1. 上传的参考照片建议选择正脸、光线均匀、无遮挡、自然表情的照片，效果最佳。
  2. 在需要角色一致性的多图系列中，将此提示词作为基础模板，叠加场景、服装、风格等变体描述。
  3. 如发现面部仍存在轻微变化，可在"face shape"等关键参数前添加"exact"加强约束力度。
  4. 此模板适用于 GPT Image 2、Midjourney、Stable Diffusion 等支持面部参考的主流工具。