AI + 公众号美女赛道全拆解：如何用 AI 生成内容并通过检测

写在前面

写在前面：公众号目前检测力度日益加大，本人不保证拆解方案永久有效，要是您因此赚了几个银子欢迎您点个免费关注；要是不小心影响到您的账号，只能跟您说声抱歉；各种利益您自己权衡。

我自己的账号大家都见过收益了，目前相对稳定，大家再看一眼

这个赛道的核心不用我多说，美女 + 擦边 + 性感 + 穿搭，可以说是最容易、最简单的赛道也不为过，流量无需验证，一定是有的。

如果您是正儿八经的女性、大美女，那么恭喜你多拍一些照片就可以了。

如果您不是，或者您不想把自己暴露在公众视野，或者您就是想用 AI 自动化减少您产出作品的消耗，那下面的内容，您值得好好读一读。

在公众号发表，关键在于以下两点：

人物一致性很好说，相信大家都有一定的心得，如果您没有经验或者想做得更好，我也专门写过一篇文章，欢迎您观摩。我们主要讲讲过朱雀 AI 检测这一步。

可不是说人物一致性不重要！！相反它非常非常的重要！！你想想读者看你的文章为了啥？就跟看女主播一样的啦，到时候你的私信数就知道了！

朱雀 AI 在图像和文字的 AI 味检测上属于领先水平，而公众号就是直接对接的朱雀检测。关于文章内容如何过朱雀，这是一个庞大的课题，如果您感兴趣我们后续接着分享，这里就不多言了，毕竟：

这类作品，文字只是修饰和辅助，你随便写点人生感悟、穿搭建议也无伤大雅，没有哪一个天才读者会真的阅读你的文字。

这里简单说下吧：

只要经过 AI 的改写都躲不过 token 级的生成概率指纹（每个词在前文下怎么猜测）。词与词之间的衔接概率分布仍然是模型的，这玩意儿表层改写动不了。

所以，很容易被判定为 AIGC 产物。

现在比较好的解决办法，通常是使用 5.6 Sol、Fable 这类高级模型（号称有 Workspace），确实在说人话方面领先一些。

然后，就是主动让 AI 问使用者几个问题（类似 Grill-me 效果），然后让作者的真实话术再加 AI 去混合，成为半真半假的作品。

知识库、或者故意让 AI 输出粗糙、多跳，只能缓解。

好，下面我们重点讲下图像怎么过 AI 检测。

骗 AI 其实不难，有很多现实的经验值得我们去学习。

最真实的谎言往往是这样的，利用到图像上，就可以变成：

具体怎么做，举几个最简单的例子：

好，因为底图是一张真实相机拍摄的照片（可以一次性多采集一些，形成自己的底图库），这时候你基本已经拥有了一个视觉上很真实的图，至少让用户看起来是真实的。

运气好的话，朱雀检测的 AI 味道也会下降。

真实照片经过相机传感器、镜头、机内降噪、锐化和压缩，会留下相对连贯的成像特征。AI 重新生成的脸，哪怕肉眼看起来已经融合得不错，它的纹理分布、噪声残差、边缘过渡和频率特征，仍可能和身体、背景不是一套东西。

检测器不一定知道"这里换过一张脸"，但它可能发现：同一张图里，有些区域像相机拍的，有些区域不太像。

人脸又是比较麻烦的区域。皮肤毛孔、细纹、眼睛反光、嘴唇边缘和头发丝，看起来都是小细节，但这些地方的信息密度很高。

到了我们的最后一步了。

这里说的后处理，不是重新写一个更强的提示词再生成一次，而是对生成后的图片做像素层调整。

大致会动到噪声、锐度、局部纹理、缩放采样、色彩和压缩方式。目的很简单：让 AI 生成区域和原始照片的整体成像特征更接近，同时改变部分检测器依赖的统计信号。

后期处理在这里指的是：用专业手动修图手段，对 AI 换脸后的图片进行深度"去AI化"处理，目的是尽量消除 AI 生成的痕迹，让检测器更难识别。具体包括哪些做法（从轻到极致）：

极致后期处理通常会做这些事：

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